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Des principes non négociables.
Ce qui fait la différence tient moins aux algorithmes qu'aux garde-fous : ne jamais imposer, toujours expliquer, préserver l'incertitude.
Principes
Ce que le moteur fait — et ce qu'il ne fera jamais.
Le moteur
- Propose des directions à explorer
- Conserve et affiche l'incertitude
- Explique chaque hypothèse
- Sépare compatibilité et accessibilité
- Diversifie réellement les pistes
- Audite l'équité sans la cacher dans le score
Jamais
- Imposer un métier unique
- Fermer une voie automatiquement
- Prédire l'échec d'un élève
- Transformer un score en identité
- Utiliser un LLM comme juge caché
- Présenter un score comme une probabilité sans calibration
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande le plus.
Est-ce que le moteur choisit un métier ?
Non, jamais. Il propose plusieurs directions à explorer, avec leurs raisons et leurs incertitudes. La décision reste humaine.
Un score faible ferme-t-il une voie ?
Non. Une faible compatibilité actuelle n'est pas une impossibilité. Le moteur sépare compatibilité, accessibilité, incertitude et compétences à renforcer.
Où sont les données ?
Le service est indépendant. Il ne traite pas encore de dataset réel — la base de connaissance ESCO/O*NET n'est pas exhaustive et aucune banque psychométrique n'est calibrée. Nous l'affichons clairement plutôt que de le masquer.
Comment l'intégrer ?
Par API REST/JSON : aucun code n'est fusionné. Consommateurs comme Otheloo appellent les endpoints. Voir l'espace développeur.
Prêt à connecter le moteur ?
Consommez l'API REST en quelques minutes. Statut, connexion et extraits prêts à copier vous attendent dans l'espace développeur.