01
Observations
Questionnaires, intérêts, compétences, contexte — datés, sourcés, avec confiance.
Accueil/Le moteur
Le moteur, étape par étape.
Du signal brut à une piste actionnable : une chaîne déterministe, explicable et reproductible. Chaque bloc a une responsabilité claire.
Le pipeline
Une chaîne déterministe, explicable, reproductible.
Chaque bloc a une responsabilité claire. Une couche d'audit traverse toute la chaîne ; chaque recommandation est versionnée (profil, modèle, connaissance).
02
Génération de candidats
Sélection par intérêts, capacités, compétences et matières avant tout scoring.
03
Matching & score
Compatibilité pondérée par la confiance : poids effectif = poids × confiance.
04
Incertitude
Une donnée absente devient de l'incertitude — jamais un score nul.
05
Diversification
MMR pour éviter cinq variantes du même métier.
06
Explication & exploration
Pourquoi, quoi tester, quoi renforcer, ce qui reste incertain.
Comment ça marche
Du signal brut à une piste actionnable.
Le parcours
- On recueille des observations : intérêts, capacités, compétences, contexte.
- On agrège un profil versionné, avec un niveau de confiance par signal.
- On génère des candidats, puis on filtre, matche et score.
- On diversifie, on classe, on explique, on propose d'explorer.
- Le feedback met à jour le profil — l'incertitude diminue.
Pour qui
- Élèves et familles qui explorent un avenir.
- Conseillers et équipes éducatives qui accompagnent.
- Produits comme Otheloo qui consomment l'API.
- Développeurs et chercheurs qui connectent leurs systèmes.
Prêt à connecter le moteur ?
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